ภาษาไทย : |
หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง วท.ม. (วิทยาการข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง) |
---|---|
ภาษาอังกฤษ : |
Master of Science Program in Data Science and Machine Learning M.S. (Data Science and Machine Learning) |
หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต
- หน้าหลัก
- หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต
- สาขาวิชาวิทยาการข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง
สาขาวิชาวิทยาการข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง
ค่าเทอม (เหมาจ่ายตลอดหลักสูตร)
แผน 1 ว.2 80,000 บาท
แผน 2 แบบวิชาชีพ 135,000 บาท
จำนวนรับเข้า
แผน 1 ว.2 10 คน
แผน 2 แบบวิชาชีพ 20 คน
รายละเอียด
ดาวน์โหลดหลักสูตร
ระบบรับสมัครเข้าศึกษา
รหัสและชื่อหลักสูตร
จํานวนหน่วยกิตที่เรียนตลอดหลักสูตร
หลักสูตรแผน 1 ว. 2 : | จำนวนหน่วยกิตรวมตลอดหลักสูตรไม่น้อยกว่า 36 หน่วยกิต |
---|---|
หลักสูตร 2 แบบวิชาชีพ : | จำนวนหน่วยกิตรวมตลอดหลักสูตรไม่น้อยกว่า 36 หน่วยกิต |
ปรัชญาของหลักสูตร
หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง เป็นหลักสูตรที่ผลิตมหาบัณฑิตที่มีความสามารถระดับสูงในการสกัดความรู้จากข้อมูลโดยใช้เทคนิค และทฤษฎีจากคณิตศาสตร์ สถิติ คอมพิวเตอร์ และเทคโนโลยีสารสนเทศรวมทั้งมีทักษะ และความสามารถระดับสูงในการเรียนรู้ของเครื่องซึ่งเป็นแขนงหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ (AI) และวิทยาการคอมพิวเตอร์ในการใช้ข้อมูลและอัลกอริทึมเพื่อเลียนแบบวิธีการเรียนรู้ของมนุษย์
วัตถุประสงค์ของหลักสูตร
หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง (หลักสูตรใหม่ พ.ศ. 2566) มีวัตถุประสงค์เพื่อผลิตมหาบัณฑิตให้มีคุณลักษณะ ดังนี้
1. มีความรู้ความเข้าใจเชิงลึกใน รากฐาน หลักการและทฤษฎีสาคัญในสาขาวิชาวิทยาการข้อมูลการเรียนรู้ของเครื่อง ปัญญาประดิษฐ์ และ สามารถประยุกต์ความรู้ในการทาวิจัย หรือการปฏิบัติงานในสาขาวิชาชีพในระดับสูงได้
2. มีความสามารถในการวิจัยหรือการจัดการโครงการทางวิชาการที่จะก่อให้เกิดการพัฒนาความรู้ใหม่หรือวิธีปฏิบัติงานใหม่ๆ ในสาขาวิชาวิทยาการข้อมูลการเรียนรู้ของเครื่อง และปัญญาประดิษฐ์
3. ความสามารถในการคิดวิเคราะห์ สังเคราะห์ การนำเสนอในรูปแบบจินตทัศน์ การสื่อสาร การใช้คอมพิวเตอร์ วิทยาการข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง ปัญญาประดิษฐ์ เทคโนโลยีสารสนเทศ และการจัดการสมัยใหม่ ที่จะนำไปสู่การพัฒนาความรู้ และการนำไปใช้ประโยชน์ได้ในวงกว้าง
4. มีคุณธรรม จริยธรรม และจรรยาบรรณทางวิชาการ/วิชาชีพ และมีภาวะผู้นำ
ELOs : Program Learning Outcomes
ผลการเรียนรู้ที่คาดหวัง | |
---|---|
PLO1 | อธิบายแนวคิดและทฤษฎีเกี่ยวกับวิทยาการข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง และ ปัญญาประดิษฐ์ ได้อย่างถูกต้อง และเหมาะสมกับลักษณะของข้อมูลที่มีความหลากหลาย |
PLO2 | สามารถออกแบบ คิดค้นอัลกอรึทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่มีประสิทธิภาพ และเหมาะสมกับลักษณะของข้อมูลที่มีความหลากหลายในหน่วยงานภาครัฐ บริษัทเอกชน หรือองค์กรต่างๆ |
PLO3 | สามารถประยุกต์ใช้องค์ความรู้ด้านวิทยาการข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสร้างผลงานวิจัย พร้อมทั้งต่อยอดงานวิจัยสู่กระบวนการใหม่/นวัตกรรมเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ |
PLO4 | สามารถคิดวิเคราะห์ และสังเคราะห์อย่างมีตรรกะ ตามหลักการและเหตุผลและนําองค์ความรู้การวิจัย กระบวนการใหม่/นวัตกรรมเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ไปประยุกต์ใช้ในการแก้ปัญหา |
PLO5 | สามารถใช้เทคโนโลยีสารสนเทศในการเก็บรวบรวมข้อมูล วิเคราะห์ สังเคราะห์ และนําเสนอข้อมูลได้อย่างเหมาะสมและมีประสิทธิภาพ |
PLO6 | สามาถใช้เทคโนโลยี และ อัลกอรึทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่มีประสิทธิภาพในวิทยาการข้อมูล เพื่อการผลิตผลงานวิจัย หรือกระบวนการใหม่/นวัตกรรมเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ที่เป็นที่ยอมรับในระดับชาติ/หรือระดับนานาชาติ |
PLO7 | สื่อสาร นําเสนอข้อมูลที่ได้จากการศึกษา ค้นคว้า วิจัยและพัฒนาด้านวิทยาการข้อมูล การเรียนของรู้ของเครื่อง และปัญญาประดิษฐ์ |
PLO8 | ปฏิบัติตามหลักจรรยาบรรณนักวิจัยบนพื้นฐานของคุณธรรม จริยธรรมหลักวิชาการที่เหมาะสมและมีความรับผิดชอบต่อหน้าที่ที่ได้รับมอบหมาย |
PLO9 | สามารถทำงานเป็นทีมร่วมกับผู้อื่นในการทำโครงการด้านการใช้ วิทยาการข้อมูล และ การเรียนรู้ของเครื่อง ได้ทั้งในฐานะผู้นำและผู้ตาม |
PLO10 | มีภาวะผู้นำที่แสดงให้เห็นถึงความคิดเชิงตรรกะและสามารถทำงานในการบริหารจัดการองค์กรสมัยใหม่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ |